数据科学理学硕士

由于当今世界对数据的依赖日益增加，数据科学课程变得不可或缺。各行各业的组织都认识到数据驱动决策的价值，以及从大量数据中提取有价值见解的潜力。

数据科学理学硕士(MScDS)是以多学科的方式设计的，它将电脑技术的应用统计建模与现实世界的问题解决方法相结合。

基本原理和实际应用相结合

数据科学理学硕士(MScDS)以跨学科的方式设计，涵盖了数据科学知识的前沿，涉及新兴技术的主题，如(生成式)人工智能和多媒体技术(包括文本，图像等)。

为日后职业生涯/学业规划打下基础

学生必须完成7门必修课程和3门选修课程，并获得总共30学分才能毕业。必修课程让学生具备处理大型数据集和掌握新兴技术所需的技能。多样化的选修课程满足学生的兴趣、能力和职业规划，同时让学生在不同领域获得更深入和实用的知识。

理学硕士课程特色

• 整合不同学科，使学生全面了解数据科学的各个重要方面以及在现实世界中的应用。 培训学生使用数据科学工具分析数据并将其转化为有用信息的专业能力。
• 将人工智能、数据科学的知识与实际应用领域相结合，包括区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统等。
• 该项目非常适合需要处理和分析大数据的专业人士包括决策制定者、政策制定者，和医疗保健及公共事业从业者——他们深谙数据科学和人工智能对提高社会质量和运营效率的重要性。
• 培养学生的分析能力、批判性思考及解决问题的能力，使毕业生能够在不同行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问等职业。