人工智能与商业分析硕士

随着人工智能（AI）和大数据技术近年来的飞速发展，心血管领域占据了大量的创新应用。人工智能和商业分析是一个跨学科的领域，它整合了先进的知识和技能、创作思维模式、及批判性思维，并通过利用人工智能技术来处理及分析商业数据。

人工智能与商业分析硕士课程（MScAIBA）强调了人工智能和商业分析两个领域之间的均衡，以及专注于商业数据分析中运用人工智能技术去解决实际的商业问题。

基本原理与实际应用相结合

该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。

为日后职业/学业规划打下基础

学生必须完成6门必修课和4门选修课，总共获得30门学分才能毕业。必修课程让学生在人工智能和商业分析方面打下扎实的基础。而多样化的选修课程可以满足学生的兴趣、能力和职业规划，同时，可以让学生学习到不同领域的更先进和/或实用的知识。

人工智能与商业分析硕士课程特色：

• 综合学科各个学科，为学生提供有关人工智能及商业分析的核心知识，使学生更深入理解人工智能和商业分析以及其在现实世界中的应用。
• 以实际的商业应用作考量，并结合尖端科技、整合人工智能、商业分析、区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统和优化系统的核心知识，从而提高劳动力在就业市场上的竞争力。
• 适合需要处理和分析大数据的专业人士、决策者及政策制定者，同时促使不同行业的从业人员，如医疗保健及公共事业从业人员，更深入了解人工智能和商业分析的重要性，从而提高社会质量和运营效率。
• 培养学生的分析能力、批判性及思维解难能力，使大学生能够在不同的行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问等方面的工作。
  

学习模式

全日制

项目时长

教学语言

英语

所需信用

30学分

所需模块

6 门必修课程（18 学分）和 4 门选修课程（12 学分）

课程设置

必修课程（6门课程，共18学分）

1. CDS521 人工智能基础（3学分）
2. CDS522 商业数据管理（3学分）
3. CDS523 数据分析与编程原理 (3学分)
4. CDS524 商业机器学习（3 个学分）
5. CDS525 深度学习的实际应用（3学分）
6. CDS527 大数据分析（3学分）

选修课程（任意4门课程，共12学分）

1. CDS505 电子商务中的移动技术和应用（3个学分）
2. CDS510 电子商务社交媒体 (3 学分)
3. CDS511 软件项目管理（3学分）
4. CDS515 使用软件进行商业决策（3 个学分）
5. CDS526 基于人工智能的优化（3个学分）
6. CDS528 区块链（3学分）
7. CDS529 人工智能与商业分析项目（3个学分）
8. CDS530 医疗分析（3个学分）
9. CDS531 营销分析与情报 (3学分)
10. CDS539 自然语言处理（3个学分）
11. CDS540 计算机视觉（3 个学分）
12. SCI501 可持续发展的地理空间智能（3个学分）

最后更新：2024 年 11 月 18 日