应用人工智能理学硕士课程为学生提供全面的AI理论基础与实用技能，涵盖机器学习、数据分析、计算机视觉和自然语言处理等领域。课程通过理论与实践相结合的教学模式，帮助学生掌握解决实际问题的能力，同时培养跨学科视野和创新思维。无论是进入技术开发、行业应用，还是开展深入研究，这门课程都将为您奠定坚实基础。

岭南大学（岭大）研究生院全新的房屋政策及管理硕士课程（MHPM），将于今年九月开课。此课程之推出背后有多重原因，部分可归类为内部因素，包括因为在岭大在其最新的策略发展计划中阐明，希望在未来五年开办更多具有明确专业方向的授课式研究生课程。岭大之所以能在当下实践这计划，主要因为我们拥有一批具相关专业知识的教师。

全日制:  1年  兼读制:  2年

申请时间:  2023年10月1日 – 2024年7月20日
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政策研究博士课程为资深专业人员拓展国际及比较视野，发展政策分析专长。
大学联合海内外著名学府建立跨学科的学习平台，鼓励学员全方位参与政策研究与实践。

全日制 

正常修读年限：36个月

最长修读年限：60个月

兼读制 

正常修读年限：48个月

最长修读年限：72个月

由于当今世界对数据的依赖日益增加，数据科学课程变得不可或缺。各行各业的组织都认识到数据驱动决策的价值，以及从大量数据中提取有价值见解的潜力。

全日制:  1年  兼读制:  不适用

申请时间:  2024年1月8日- 2024年6月30日

通过文化、保育、遗产、历史、人类学、社会学及经济等领域的多角度探讨，帮助学生深入理解文化保育与遗产旅游的意义及其相关知识。
课程对象：本课程适合从事文化保育和遗产相关工作的专业人士或对相关议题感兴趣的公众，包括公营、私人机构及非政府组织的相关人员。