薪酬参考
2024年平均工资（香港地区）
毕业生就业数据
专业认可
课程有助学生获得以下专业资格：
- Google Professional Data Engineer
- AWS Certified Big Data – Specialty
- SAS Global Certification Program
- Microsoft Certification (Data Engineer/ Data Scientist/ AI Engineer)
数据科学与人工智能理学硕士（MSc-DSAI）
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人工智能 (AI) 和大数据技术的融合正在改变我们的决策方式。颠覆性的变化随处可见。在这个令人兴奋的硕士学位课程中，学生将学习掌握数据科学和机器学习的最新技术及其现实世界的应用。该项目专为对应用人工智能技术感兴趣的各个学科的学生而设计。
| 申请截止日期 本地申请人 |
申请截止日期 非本地申请人 |
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| 决策科学学院 | ||
| 数据科学与人工智能理学硕士（MSc-DSAI） 2025 年 9 月入学 |
第一轮：2025 年 3 月 31 日 第二轮：2025 年 8 月 22 日 |
第一轮：2025 年 3 月 31 日 第二轮：2025 年 6 月 30 日 |
数据科学及人工智能理学硕士课程
大数据科技，结合人工智能（AI）技术，正在改写我们的决策方式。新科技带来的颠覆性变化比目皆是。这门崭新而全面的硕士课程是为来自不同背景、对新一代大数据和AI应用有兴趣的学生而设计。在课程中，学生将会掌握大数据和机器学习相关的最新知识，以及它们的应用实例，让学生在数据科学和AI时代的各行各业中领先一步。
课程特色
- 课程涵盖「大数据」与「人工智能」两大热点，毕业即可踏入高薪行业
- 由电脑科学、统计学和信息管理等范畴的专家组成跨学科的课程团队
- 由业界知名商业机构（如AWS及IBM）担任课程顾问及提供强大课程支援
- 合资格及完成课程要求的同学 可申请持续进修基金资助(最高 港币$25,000)
课程对象
- 从事大数据分析的人员
- 从事或管理人工智能及机器学习相关项目的人员
- 对数据科学及人工智能感兴趣，并有志于从事相关行业的人士
重要资料
| 修读模式： | 全日制(1年) / 兼读制(2年) |
| 教学语言： | 英语 |
| 第一轮收生截止报名限期： | 2025年3月31日 |
本课程得到业界知名商业公司在不同範畴提供支持
- 课程设计：本课程的设计参考来自业界顾问（包括IBM）提供的意见，以确保内容追贴最新形势和业界需求。
- 系统支持：本课程提供最新的相关软件系统，以及配备NVidia RTX3080 独立显卡的计算机。
- 教学支持：本课程得到商业夥伴（包括AWS和Google）提供实质的教学支持，以及业界专家讲座。
支持机构
- Amazon Web Services
- eClass
- ESRI HK
- IBM
- Point95 Global
- Ribose
- 中国平安人寿保险有限公司启航实验室
*按支持机构英文名字次序排列
学制
- 一年（全日制）
- 二年（兼读制）
授课语言
英语
普通话咨询
修读计划
第二学期
- 选修科目*
从以下选择三科选修科目
*选修科目选项将取决於该学年的课程计划
学位授予
完成8个科目（包括5个必修科目及3个选修科目，共24学分）并於每科取得D级或以上成绩，及累积平均积分点达到2.0或以上。
就业前景
因应相关科技之急速发展，近年香港以至全球对於数据科学及人工智能的人才需求出现几何级数的增长。现时，多个专业都缺乏相关人才，其中包括：
- 数据科学家
- 大数据开发人员
- 大数据分析师
- 人工智能开发人员 / 架构师
- 人工智能科学家 / 研究员
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